疯狂一夜！美国amd、谷歌纷纷亮出大杀器，人类迎来巨变前夜？｜钛媒体焦点|微软|英伟达|英特尔|gpu|美国amd|互联网公司|google-欧洲杯足彩官网

人工智能（ai）行业迎来疯狂的一夜，谷歌（google）、amd先后上新，终于要“打爆”openai和英伟达了。

钛媒体app 12月7日消息，北京时间今天凌晨，谷歌ceo桑达尔·皮查伊 (sundar pichai) 宣布，谷歌公司正式发布迄今为止功能最强大、最通用的多模态人工智能（ai）大模型：gemini（中文称“双子座”）。

具体来看，谷歌最新发布的gemini 1.0系列，主要是英语模型，共包括三个不同尺寸版本：ultra（超大杯）、pro（大杯）和nano（中杯），将全面内置最新、最强大的自研 ai 超算芯片cloud tpu v5p。

谷歌表示，在六项基准测试中，大杯的gemini pro性能表现优于gpt-3.5；而在30项性能基准测试中，超大杯gemini ultra超越了目前最强模型gpt-4。甚至，gemini ultra在mmlu测试上得分高达90.0%，即数学、物理、法律等57个领域测试中，gemini ultra成为第一个超越人类专家水平的 ai 模型。

与此同时，12月7日凌晨，芯片巨头amd在美国圣何塞发布备受瞩目的全新instinct mi300x ai 加速芯片（apu），由十多个台积电5nm/6nm小芯片组成，拥有1530亿个晶体管，封装cpu gpu，支持高达192gb的hbm3内存容量，瞄准这一英伟达主导的 ai 算力芯片市场。

皮查伊表示，gemini是 ai 模型的巨大飞跃，最终将影响几乎所有的谷歌产品。同时，人类正式迎来gemini新时代的第一步，迈向真正的通用人工智能（agi model）。

“mi300x是我们迄今为止最先进的产品，也是业内最先进的 ai 加速芯片。”amd ceo苏姿丰（lisa su）则直示，“ai 是50多年来单一最重要、最具变革性的技术，不止是很酷的新技术，也真切地改变计算世界的未来。”

然而，略带遗憾的是，截至目前，无论是mi300x，还是gemini 1.0系列模型，都不会在中国大陆市场进行销售和服务，预计amd或将推出“中国特供”的合规产品。

amd公司ceo苏姿丰

谷歌gemini性能超越gpt-4，最新自研芯片tpu v5p模型训练速度提高280%

自2022年11月30日起，美国 openai 公司发布了 ai 聊天机器人 chatgpt 风靡全球，成为全球增长最快的消费应用之一。它不仅能够写诗、编程，还能创作剧本、协助面试、发表论文，甚至提供广泛的搜索服务，显示出极大的生产力解放潜力。

作为在 ai 技术上投入时间最长并拥有众多核心技术的公司，谷歌面对 chatgpt 的出色表现和技术优势显得措手不及。市场担忧，chatgpt 可能会取代传统搜索引擎，对谷歌的搜索广告业务造成影响。

为应对这一挑战，谷歌于今年2月内部发起了内部“红色代码警报”（code red），创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林重回公司，并紧急推出 chatgpt竞品bard，以及投资超过4亿美元给chatgpt竞品 anthropic。

然而，尽管bard在发布后进行了多次迭代升级，但市场反馈普遍不佳，认为其产品仓促、性能和体验不及 chatgpt或微软推出的gpt-4版必应搜索。

如今，谷歌终于准备好反击了，发布了传闻已久的“谷歌杀手锏”、史上性能最强、超越gpt-4的通用 ai 模型gemini 1.0。

多模态gemini，是迄今规模最大、能力最强的谷歌大模型，在文本、视频、语音等多个领域超越了gpt-4，是真正的一雪前耻。

据the information报道称，谷歌本来计划在2024年公布gemini，但如今，谷歌似乎改变了策略，以在openai经历董事会重组和内部动荡期间抢占舆论焦点。目前谷歌公布的最新论文中，gemini的研发团队超过800人。

具体到产品中，新的gemini系列包括三个模型版本：gemini ultra（超大杯）、gemini pro（大杯）和gemini nano（中杯）。

其中，gemini ultra（超大杯）是三者中性能最强大的模型，适用于高度复杂的任务，计划明年内置于谷歌聊天机器人bard中；gemini pro（大杯）是最适合在各种任务中通用、可扩展的模型，目前已内测于bard上；gemini nano（中杯）则主要在端侧设备中，执行最高效任务的 ai 模型，将首次用于谷歌pixel 8 pro上。

与bard相比，gemini和bard都是 google ai 开发的大型语言模型（llms），但它们有不同的特点和优势。其中，gemini更擅长生成创意文本格式，例如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等，而bard更擅长在挑战性问题下，提供信息和全面的答案。如果用户需要获得信息和全面的答案，bard将是一个更好的选择。

据谷歌欧洲杯足彩官网介绍，gemini 1.0亮点主要包括五个方面：最先进的性能测试结果，新的推理以及创意功能，性能强大且高效的 ai 超算系统，责任与安全，以及可用性。

首先，性能测试方面，在32个性能基准测试中的30个中，gemini ultra模型超越了现有最先进的gpt-4。其中，在mmlu（大规模多任务语言理解）测试中，gemini ultra以90.0%的成绩首次超过了人类专家，这一测试综合了数学、物理、历史等57个科目；此外在ultrammmu多模态测试中也取得59.4%高分；在图像基准测试中，ultra未使用ocr就超越了强大的gpt-4v，显示出其多模态和更复杂的推理能力。

新的功能点上，gemini 1.0 具有复杂的多模态推理能力，可帮助理解复杂的书面和视觉信息，而且它拥有通过阅读、过滤以及理解信息，从数十万份文件中提取见解的卓越能力，将有助于在从科学到金融等多个领域以数字化速度实现新的突破。另外在经过训练之后，gemini 1.0可以同时识别并理解文本、图像、音频等，且编码能力alphacode 2具有巨大的改进，编码性能超过85%的参赛程序员，比前代alphacode高出将近 50%。

算力方面，gemini 1.0 采用谷歌设计的tpus v4 和 v5e芯片上进行大规模 ai 训练。谷歌称，在tpus上，gemini的运行速度明显快于早期规模更小、性能更弱的模型。此外，今天，谷歌还发布迄今为止功能最强大、效率最高且可扩展性最强的tpu系统 cloud tpu v5p，旨在为训练前沿 ai 模型提供支持，从而将加速 gemini 的开发。

需要重点提及的是，谷歌tpu v5p芯片采用台积电5nm/7nm工艺，相比前代tpuv4推理芯片，v5p更多是针对生成式 ai 所研发的训练芯片。每个tpu v5p pod（服务器组）都由8960个芯片组成，它通过tpu带宽最高的芯片间互连（ici）以每秒4800gbp速度在3d拓扑结构中连接。与tpu v4相比，tpu v5p的flops性能提高了2倍以上，高带宽内存（hbm）增加了3倍。同时，tpu v5p训练大模型的速度比上一代tpu v4快2.8倍（280%），而借助第二代sparsecores，tpu v5p训练嵌入密集模型的速度比tpu v41快1.9倍以上。

责任和安全方面，谷歌称将致力于负责任地推进 ai，特别是在开发具有先进多模态能力的 gemini 模型时，依据 google ai 原则和严格的产品安全政策，增加了新的保护措施，全面考虑潜在风险，并在开发的每个阶段进行测试和风险降低。此外，谷歌与外部专家合作进行压力测试来确保内容安全，且建立了专门的安全分类器来识别和过滤有害内容，确保gemini更加安全和包容。

可用性方面，谷歌宣布，从今天开始，bard将使用gemini pro 的微调版本来进行更高级的推理、规划和理解，并将以英语版本在170多个国家和地区提供服务（不包括中国大陆），以及计划未来扩展至不同模型和新的语言、地点；另外，从12月13日起，开发者和企业客户可以通过谷歌ai studio或谷歌云vertex ai访问gemini pro的api，而gemini nano则内置于pixel 8 pro。

谷歌称，未来几个月，gemini将应用于谷歌更多的产品和服务，如搜索、广告、chrome浏览器和 duet ai。根据测试，在谷歌搜索中内置gemini，它能够为用户提供更快的搜索生成体验（sge），用户在美国的英语搜索延迟降低40%，同时在质量方面也有所提高。

谷歌ceo sundar pichai（来源：cnbc）

皮查伊表示，这次gemini的发布对于bard来说是一个重要时刻，也是gemini时代的开始。如果测试结果准确，新模型则可能已经使bard成为像chatgpt一样优秀。“这显然已经是一个相当令人印象深刻的壮举了。”

不过，截至目前，谷歌搜索和广告业务也未受gpt等大模型的影响。据statcounter数据，截至2023年10月，必应搜索（bing）在美国的市场份额略低于7%，较去年同期的7.4%有所下滑；同期谷歌以88.13%的份额继续主导搜索引擎市场。2023年至今，搭载gpt技术的必应搜索的市场份额一直保持在7%以下。同时，财报显示，2022财年，谷歌母公司alphabet的总营收当中，谷歌搜索及其他收入为 1625 亿美元，同比增长9%。而2023财年前三季度，alphabet总营收达2210.84亿美元，超过去年同期的2068亿美元。

“迄今为止，我们已经在gemini上取得了巨大进展。我们正努力进一步扩展其未来版本的各种功能，包括在规划和记忆方面取得进展，以及通过增加上下文窗口来处理更多信息并提供更好的响应。”谷歌表示。

据the verge报道，谷歌计划明年推出由gemini ultra提供支持的“bard advanced”预览版——谷歌史上最强大的chat类产品，有望对标chatgpt-4或5。

但皮查伊也坦言，虽然 ai 对人类的变革将比火、电力的诞生意义更大，但gemini 1.0可能不会改变世界，而最好的情况是，gemini可能会帮助谷歌在生成式 ai 军备竞赛中赶上openai。

“这是 ai 发展过程中的一座重要里程碑，也标志着谷歌迈进新纪元的开始，我们将继续快速创新，并以负责任的方式不断提升我们模型的能力。”谷歌表示。

最强 ai 芯片mi300x，性能比英伟达h100提高60%，但不在中国销售

amd公司终于决定反击英伟达了。

（图片来源：amd公司）

北京时间12月7日凌晨，在美国圣何塞举办的amd advancing ai 活动上，amd ceo苏姿丰（lisa su）宣布推出instinct mi300x ai 加速芯片（apu）以及宣布mi300a芯片量产。

两款产品均瞄准这一英伟达主导的市场。

其中，mi300x内存是英伟达h100产品的2.4倍，内存带宽是h100的1.6倍，进一步提升了性能，有望挑战英伟达在炙手可热的 ai 加速芯片市场地位。

具体来说，amd表示，mi300x新款芯片较英伟达的h100性能最多可以提升60%。在与h100（llama 2 700亿参数版本）的一对一比较中，mi300x性能提高了高达20%；在与h100（flashattention 2版本）的一对一比较中，mi300x性能提高20%；在与h100（llama 2 70b版本）的8对8服务器比较中，mi300x性能提高40%；在与h100（bloom 176b）的8对8服务器比较中，mi300x性能提高60%。

与此同时，在 ai 大模型训练中，相比h100，mi300x在 bf16性能基准中提高3.4 倍，int8精度性能提高6.8倍，1.3倍的fp8和fp16 tflops，从而进一步提升了训练性能。

苏姿丰表示，新款mi300x芯片在训练人工智能软件的能力方面与h100相当，在推理方面，也即软件投入实际使用后运行该软件的过程，要比h100好得多。

针对 ai，amd共有三大优势，一是具备完整ip与广泛的运算引擎产品组合，可支援从云端、边缘至终端，要求最严苛的工作负载；二是该公司正扩展开源软件能力，以降低进入与使用ai 完整潜力的门槛；第三是amd正在深化ai星空体育网站入口官网手机版的合作伙伴的产业体系，让云端服务供应商（csp）、oem与独立软体开发厂商（isv）能享有其先驱性的创新技术。

目前，amd、英伟达、英特尔三家在全力推进 ai 热潮。其中，英伟达已公布2024年hopper h200 gpu和blackwell b100 gpu产品信息，英特尔则将在2024年推出guadi 3和falcon shores gpu，预计未来几年三家公司将持续进行竞争。

amd称，戴尔、惠普、联想、meta、微软、甲骨文、supermicro等公司均会采用mi300系列产品。

其中，微软与amd合作推出新的azure nd mi300x v5虚拟机(vm) 系列，该系列针对 ai 工作负载进行了优化，并由mi300x提供支持；meta公司将在数据中心采用amd新推的mi300x芯片产品。甲骨文表示，公司将在云服务中采用amd的新款芯片，预计将在2024年发布。

然而，当前amd主要面临三个问题：一是amd产能有限，英伟达和英特尔等厂商都提前买走产能，且amd推出了 mi300a、mi300x等多个系列产品，或将出现供不应求情况；二是明年3月英伟达将发布b100，h200也将销售到市场，因此amd独享“最强ai芯片”称号还有多久依然未知；三是软件体系上，cuda已经成为大模型训练推理的最佳选择，尽管amd在rocm软件领域取得显著进步，但相比英伟达cuda生态rocm仍很薄弱。

amd方面回应：中国市场对amd很重要，但今天没有宣布专门针对中国市场的特别产品。

此前，市场预计amd的mi300系列在2024年的出货约为30~40万颗，最大客户为微软、谷歌，若非受限台积电cowos产能短缺及英伟达早已预订逾四成产能，amd出货有望再上修出货量。

“amd并不认为自己需要击败英伟达才能再市场上取得好成绩，”苏姿丰今晨公开表示，“我们相信，到2027年，我们可以从超过 4000 亿美元的 ai 芯片市场中分得一杯羹。”

mi300x消息发布后，amd和英伟达的股价均不涨反跌。

截至美股12月6日收盘，英伟达股价下跌2.28%，amd股价也下跌1.32%，报收116.82美元/股。年初至今，amd股价上涨了82.47%，高于英特尔，但远不及增长220%的英伟达股价。

ai 超越人类的时代真的到了？

苏姿丰表示，ai 在很短的时间内不仅发展迅速，更是呈现出爆炸性增长，与互联网的发明地位相当。但不同的是，ai 技术的采用速度将会更快。然而目前，我们仍处于 ai 新时代发展的非常早期阶段。

amd和谷歌这一夜的疯狂成绩告诉我们：ai 时代已经到来，人类必须要关注。仅过了一年多时间，市场发生巨大的转变和翻盘，任何事情都有可能发生。

随着2023年进入最后一个月，关于大模型的“王座之争”更激烈了。

一年前，苏姿丰认为，2023年的ai加速器市场为300亿美元。到2027年，全球数据中心ai加速器的潜在市场规模（tam）将达到1500亿美元，这意味着期间的年复合增长率（cagr）约为50%。

但现在，苏姿丰直接给出更高的预期，2023年，ai加速器潜在市场规模将达到450亿美元，未来几年的cagr将高达70%，到2027年，推动整个市场增加到4000亿美元的规模。

当谷歌产品超越gpt-4、amd产品超越英伟达h100，人类所发明的 ai 成果正改变世界，人类迎来了巨变前夜。

2014年，英国物理学家斯蒂芬·霍金（stephen hawking）曾发出过严厉的警告，“人工智能的全面发展可能意味着人类的终结。”

如今，ai 时代终于来临，机器可能很快取代人类。从医疗保健到汽车行业，ai 技术应用于各行各业，深切改变每个人的生活。未来，我们将会看得到更多 ai 创新技术，也可预见到研发的激增，和更加前沿的技术较量。

“现在，（ai）并不比我们聪明。但我认为，他们（ai）可能很快就会超越人类，”ai先驱、图灵奖得主杰弗里·欣顿（geoffrey hinton）称。

（本文首发钛媒体app，作者｜林志佳）